對這種說法的支持也很明顯，據(jù)估計大多數(shù)IT經(jīng)理對此毫無疑問。用一臺物理服務(wù)器替換十臺物理服務(wù)器似乎是節(jié)省成本的最佳策略。自從綠色I(xiàn)T盛行以來，甚至公司的CEO也一直在談?wù)摂?shù)據(jù)中心的能源效率。計算也非常簡單：10匹馬需要的干草比1匹馬多10倍，每個CEO都能理解。那么挑戰(zhàn)服務(wù)器虛擬化以節(jié)省成本是否有意義？答案是肯定的。

有人說10臺服務(wù)器的成本必須高于一臺服務(wù)器的成本，這種說法并不總是正確的。我們可以用汽車做一個比喻：10輛大眾汽車的總價格不及法拉利汽車，而且服務(wù)器虛擬化也是如此。

服務(wù)器的價格與它的計算能力不成比例。高端服務(wù)器比普通服務(wù)器更為不均衡。這件事情是由很多原因?qū)е碌摹＠?，一個4GB RAM模塊的價格高于兩個2GB RAM模塊的價格。此外，托管10個虛擬服務(wù)器的物理服務(wù)器顯然需要大量RAM。這種情況也適用于服務(wù)器中的其他組件，例如CPU和存儲。

實(shí)際上，完全沒有必要將每個后端應(yīng)用程序托管在服務(wù)器上，這可能導(dǎo)致不同服務(wù)器應(yīng)用程序之間發(fā)生沖突，這也證明服務(wù)器虛擬化可能存在一些問題，因?yàn)樗黾恿诵碌膹?fù)雜性。另外，不要忘記性能是基于虛擬化成本的，這會增加服務(wù)器硬件所需的投資。

服務(wù)器虛擬化能否帶來成本節(jié)省以及節(jié)省多少取決于其自身的服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)。如果您已經(jīng)通過其他方法優(yōu)化了硬件利用率，則服務(wù)器虛擬化在降低硬件成本方面可能不那么有效?？梢钥隙ǖ囊患拢翰灰p易信任服務(wù)器虛擬化供應(yīng)商提供的成本計算工具。實(shí)際上，不可能通過一般公式來計算這些成本。

您還需要考慮其他因素。為什么像Intel或IBM這樣的硬件供應(yīng)商正在積極追求服務(wù)器虛擬化？為什么這種技術(shù)沒有導(dǎo)致其滅亡（也就是說，如果每個人都可以通過采用服務(wù)器虛擬化來顯著降低服務(wù)器硬件成本，那么服務(wù)器供應(yīng)商可能會面臨嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)麻煩）？在某種程度上，制造商希望銷售更多的高端高端服務(wù)器。就像，即使十輛大眾汽車的價格接近此法拉利，您也可以只出售一輛法拉利就可以賺更多的錢。

此外，即使您可以通過將十臺服務(wù)器合并為一臺服務(wù)器來削減成本，但同時也可以減少冗余。如果主機(jī)由于硬件故障而關(guān)閉，則必須中斷所有工作。是的，您可以添加第二個或第三個服務(wù)器，但這又增加了硬件成本并增加了新的復(fù)雜性。如果將十個普通服務(wù)器集成到兩個或三個高端服務(wù)器中，則節(jié)省成本將更加困難。

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